AI Solution Line-up

ETL with LLM

비정형 데이터의 추출·변환·적재를 LLM으로 더욱 정확하게

문서 텍스트 인식 및 의미구조를 파악해 이를 기반으로 다양한 형태의 비정형 표 정보, 텍스트 관계를 추출해 구조화 및 저장합니다.
구조화된 정보는 LLM이 이해할 수 있어 활용성이 극대화됩니다.

ChatSAM

자연어 기반의 질문에 정확도 높은 최신 정보를 제공하는
검색 증강 생성 서비스(RAG)

ChatSAM은 애자일소다의 트랜스포머 기술과 거대 언어모델(LLM)이 융합된 검색 증강 생성 서비스(RAG)입니다.
고객 데이터 기반으로 신속 정확하게 질문을 검색하고, 적절한 답변을 자동으로 생성하여 제공합니다.

• 1

  원하는 정보를
  신속·정확하게 검색

• 2

  고객 보유 문서를 기반으로
  자동 QnA생성

• 3

  고객 데이터 기반으로 생성된
  환각 없는 정확한 답변

JUST TYPE

전문 지식 없이도 누구나 쉽게 사용하여 업무 혁신을 실현하는 생성형 AI 서비스

직관적인 대화형 인터페이스를 기반으로 기업의 업무처리 방식을 자동화하고
최적화하여 새로운 업무지원 패러다임을 제시합니다.

• 

  Indexing Vector DB

• 

  특화 언어 모델 & RAG 구축

• 

  요약 서비스

• 

  보고서 생성 서비스

Twin Reader

비정형 문서의 텍스트를 인식하여 데이터로 저장하는 AI OCR

Twin Reader는 높은 텍스트 추출 정확도와 속도로 문서 데이터 구조화 과정에서 이미지 문서들을 신속하게 자산화합니다.
운영 중 새로운 문서 인식 등 각종 상황에 유연하고 손쉽게 대응 가능합니다.

*OCR: 문서의 이미지 등에 포함되어 있는 문자나 글자를 추출하고 인식하는 기술

• 

  다양한 문서의
  텍스트를 빠르게 인식

• 
• 

  AI가 텍스트의 의미를
  이해하고 분석

• 
• 

  정형화된 데이터로
  저장

• 
• 

  데이터를 바로 확인하거나
  다른 제품과 결합 및 활용

• 다양한 유형 인식

  문서 내 다양한 유형의 개체를 인식해
  문서의 이해도 향상

• 비정형 문서 인식

  통합 모델로 비정형의 다양한 문서의 레이아웃을 인식하고 정보를 구조화 가능하도록 텍스트 추출

• 자가검증 및 보정

  자가 검증단계를 거치고 단어 사전을 정의하여
  표준화된 표현으로 정보 변환

• 효율적 자원 사용

  하이브리드 모델 운용 방식으로
  다양한 문서 종류에 대해 효율적인 자원 사용